Ngânfy không phán xét. Chúng tôi chỉ tổng hợp đánh giá công khai từ Google Maps và tính toán theo công thức minh bạch dưới đây. Bất kỳ ai cũng có thể tự kiểm chứng kết quả.
AI phân loại từng đánh giá tiêu cực vào các chủ đề chất lượng dịch vụ sau:
total_reviews = tổng số đánh giá Google của ngân hàng (google_review_count)
complaints = số khiếu nại đã phân loại, KHÔNG bị ẩn (COALESCE(hidden,0)=0)
positive = total_reviews - complaints
positive_share = positive / total_reviews
negative_share = complaints / total_reviews
severity_avg = AVG(severity) của TẤT CẢ khiếu nại không bị ẩn
(KHÔNG lọc theo mức độ, KHÔNG có trọng số theo thời gian —
khiếu nại 3 năm trước và khiếu nại hôm qua được tính như nhau)
response_rate = min(1, số khiếu nại có phản hồi ngân hàng / complaints)
trust_score = clamp(0..100, round(
100 * positive_share
- 100 * negative_share * (severity_avg / 5)
+ 5 * response_rate ← thưởng cho ngân hàng trả lời khiếu nại
))Công thức được publish ở đây và không thể thay đổi mà không cập nhật phiên bản formula trên trang này. Phiên bản hiện tại: v2. Nguồn: src/lib/anti-rating.ts::computeTrustScore.
Giới hạn hiện tại (minh bạch, không che giấu): "positive" ở đây nghĩa là "không bị phân loại thành khiếu nại" — không phải "được chấm 4-5★" theo đúng nghĩa đen. Công thức chưa áp dụng recency weight (giảm trọng số khiếu nại cũ) — đây là hướng cải thiện đang cân nhắc, chưa triển khai.
confidence ≥ 0.85mới được lưu.Đại diện chính thức của ngân hàng có thể:
Chúng tôi không xóa khiếu nại theo yêu cầu — nhưng nếu có sai sót phân loại, chúng tôi sửa hoặc thêm ngữ cảnh. Đây là diễn đàn, không phải tòa án.
Mở Google Maps, tìm một chi nhánh ngân hàng bất kỳ, đếm số đánh giá 1★ — bạn sẽ thấy con số trùng với báo cáo của chúng tôi. Mọi thứ minh bạch.